التكنولوجيا اليومية
·12-05 07:00
لقد استحوذت الروبوتات الشبيهة بالبشر على خيال صناعة التكنولوجيا، لكن التطورات السريعة تكشف عن مشهد أكثر تعقيدًا بكثير من مجرد محاكاة الشكل البشري. فيما يلي أبرز الاتجاهات التي تشكل هذا المجال اليوم:
تُظهر العروض التوضيحية الحديثة أن الروبوتات الشبيهة بالبشر الحديثة لا تقتصر على المشي بشكل مستقيم. على سبيل المثال، أظهر مقطع فيديو بحثي من لوجان أولسون روبوتًا ينتقل بسرعة من المشي إلى الزحف على أربع - مما يدل على مرونة كبيرة في الحركة. تُعزى هذه القدرة إلى خوارزميات التدريب المتقدمة، التي تسمح للروبوتات باستغلال أجهزتها بما يتجاوز الحركات الشبيهة بالبشر. هذه المرونة ضرورية في البيئات التي تتطلب رشاقة أو تنقلًا غير قياسي، مما يمثل ابتعادًا عن التركيز التقليدي على المشي على قدمين.
يشكك خبراء الصناعة بشكل متزايد في جدوى عامل الشكل البشري في أتمتة المصانع. سلط كريس والت، قائد فريق أوبتيموس السابق في تسلا، الضوء على أن معظم أدوار المصانع تتطلب السرعة والحركة المتكررة - وهي مجالات تتفوق فيها الروبوتات ذات العجلات أو ذات الذراع الواحدة على التصاميم الشبيهة بالبشر. تنشر الشركات الصناعية مثل أمازون وفانوك بنجاح روبوتات غير شبيهة بالبشر لتبسيط الخدمات اللوجستية والتصنيع، مما يثبت أن ليس كل حل روبوتي يستفيد من المحاكاة البشرية.
بينما يتم الجدل حول قيمتها الصناعية، تكتسب الروبوتات الشبيهة بالبشر زخمًا في الأدوار المواجهة للمستهلك. تتسابق شركات مثل تسلا وفيغور ويونيتري الصينية لطرح روبوتات شبيهة بالبشر في السوق، معتمدة على ألفة هذه الروبوتات وقدراتها التفاعلية. تم تصميم هذه الروبوتات للبيئات التي تكون فيها التفاعلات الشبيهة بالبشر مفيدة، مثل خدمة العملاء، أو الرفقة، أو المهام المنزلية البسيطة. يهدف أوبتيموس من تسلا إلى الاستفادة من هذا الاتجاه من خلال استهداف التطبيقات متعددة الأغراض خارج بيئة المصنع التقليدية.
تنبع القدرات المذهلة، والمقلقة أحيانًا، للروبوتات الشبيهة بالبشر من عمليات تدريب الذكاء الاصطناعي المتطورة. كما لاحظ كريس بايكستون من Agility Robotics، فإن الحركة الشبيهة بالبشر في هذه الروبوتات غالبًا ما تكون "مزيفة" - فالجهاز نفسه يمكنه تنفيذ إجراءات أغرب وأسرع بكثير. تسمح هذه المرونة بالابتكار المستمر في تصميم الروبوتات وتنفيذ المهام، مما يدفع الحدود في كل من البحث والتطبيقات التجارية. تستفيد الشركات التي تركز على الذكاء الاصطناعي مثل Boston Dynamics من الشبكات العصبية المتقدمة لتزويد الروبوتات بقدرات تكيفية ومتعددة الوسائط.














